डेटा मायने रखता है। अल्बर्ट आइंस्टीन को जिम्मेदार ठहराते हुए, "सब कुछ नहीं जो गिना जा सकता है, और जो कुछ गिना जाता है वह सब कुछ नहीं गिना जा सकता है"। हम बड़े और बड़े डेटा के युग में रहते हैं - और व्यवसायों को इन सभी के माध्यम से झारना करने की ज़रूरत है, यह जानने के लिए कि कौन से डेटा काउंट के संयोजन हैं - और कौन से नहीं हैं। आज की वैश्विक अर्थव्यवस्था में व्यवसाय की सफलता इस पर निर्भर करती है। यूसी सैन डिएगो में रेडी स्कूल ऑफ मैनेजमेंट बिजनेस एनालिटिक्स में एक आगे की सोच वाला मास्टर ऑफ साइंस प्रदान करता है जो अपने छात्रों को बिजनेस एनालिटिक्स का उपयोग करके बड़े डेटा की वास्तविकता से जूझना सिखाता है।

मैं व्यावसायिक विश्लेषण के बारे में सोचता हूं कि बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा और मॉडल का उपयोग करने के तरीके पर ध्यान केंद्रित किया जाए। डेटा साइंस में कई समान टूल (जैसे मशीन लर्निंग) का उपयोग किया जाता है, लेकिन जिन सवालों के जवाब वे चाहते हैं, उनका सेट अक्सर अलग होता है। आप व्यवसाय विश्लेषण को व्यवसाय के लिए आपडेटा विज्ञान के रूप में सोच सकते हैं।

कितना बड़ा है बड़ा डेटा? वास्तव में बड़ा है, और हर समय बड़ा हो रहा है। ईएमसी डिजिटल यूनिवर्स स्टडी की भविष्यवाणी है कि 2020 तक, ग्रह पर प्रत्येक मानव के लिए हर सेकंड में 1.7 मेगाबाइट नए डेटा बनाए जाएंगे। इसका क्या मतलब है? डिजिटल ब्रह्मांड में 44 ट्रिलियन गीगाबाइट (44 zettabytes) डेटा होगा। डेटा कहां से आता है? हर जगह बस के बारे में-अकेले Google पर प्रति वर्ष 1.2 ट्रिलियन खोज, हर दिन फेसबुक का उपयोग करने वाले 1 बिलियन से अधिक लोग, खरबों फ़ोटो खींचे गए, और अरबों साझा किए गए। 2020 तक, 6.1 बिलियन से अधिक स्मार्टफोन उपयोगकर्ता होंगे, और सभी डेटा का कम से कम 1/3 क्लाउड के माध्यम से प्रेषित किया जाएगा। हमने ऑनलाइन बैंकिंग, व्यवसाय, फिल्में, टेलीविजन, संगीत और गेम के बारे में भी बात नहीं की है।